※本ポストは2023年5月24日に米国で公開された“Want Better Answers From Generative AI? Write Better Prompts”の翻訳版です。本ポストの正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。
生成AIの登場により、メールやプレゼン資料の作成から推敲、レポートの要約、コーディング、SNSキャンペーンの企画作成、カスタマーサービスのやり取り(英語)など、さまざまなことが簡単にできるようになりました。とはいえ、誰もが生成AIを最大限に活用(英語)できているわけではありません。効果的に使えるかどうかは、生成AIに入力するプロンプト、つまり質問と指示にかかっています。生成AIが理解しやすいプロンプトを出せれば、より有用性の高い答えが返ってくるというわけです。
生成AIと会話を生成するGenerative Pre-trained Transformer(GPT)モデル(英語)を最大限に活用するには、プロンプトエンジニアリングを実践してみることです。知りたいことについて、曖昧にではなく、生成AIモデルに細かく、具体的に情報を与えます。生成AIは、訓練を重ねることで賢さを増していきますが、人の心を読めるようにはなりません。期待する出力結果を得るには、期待していることを明快に指示するプロンプトを出す必要があります。
「GPTは、プロンプトを長くするほうがうまく機能します。プロンプト、つまりGPTへの質問は、正しいこと、そして、文脈情報を含めることが肝心です。質問が的確であれば、驚くような答えが返ってきますよ」——テクノロジーが人々の生活と社会に与える影響に注目するシンクタンク、NostaLab(英語)の社長であるJohon Nosta氏はこう話します。
会話するように、具体的な言葉や説明で質問を書きましょう。プロンプトの曖昧さを取り除くほど、生成はうまくいくので、できるだけ詳しく書くことです。生成AIとのやり取りを繰り返すことで、求めている答えのさらなる掘り下げもできます。プロンプトを書くコツを列挙しておくので参考にしてください。
生成AIの登場は、たちまち人々の関心を集め、さまざまな用途が取りざたされています。Salesforceの無料オンライン学習プラットフォームであるTrailheadでAIについて学び、必要なスキルを習得するためのコンテンツを紹介します!
プロンプトエンジニアリングとは、GPT製品やチャットボットなどの生成AIツールから最善の答えを引き出すために、具体的な質問をしたり、詳細な情報を与えたりすること。質問やプロンプトに対して、独創的な答えを提示するように生成AIを誘導することから、「AIウィスパリング」とも呼ばれます。
個人でもビジネスでも、広く使われるようになった生成AIツール。的を射た答えを引き出すには、優れたプロンプトエンジニアリングスキルが役立ちます。質問を詳しく、具体的に書くほど、より的確な答えが返ってきます。たとえば、アルバート・アインシュタインのような著名人になりきって答えるように生成AIにリクエストして、その人物の視点で回答を得る、といった使い方もできます。生成AIは、主にインターネット上で入手可能な大量のデータから情報を取り込みますが、プロンプトを絞り込み、文脈情報を含めることで、より精度の高い、工夫をこらした答えを得ることができるでしょう。
生成AIツールは完璧ではなく、もちろん人間でもありません。会話しているようでも、実際に行っているのは、大量のデータを取り込み蓄積した機械とのやり取りです。生成AIを利用してメッセージを書いたり、キャンペーンを作成したりする際は、以下を念頭に置きましょう。
「(生成AIは)絶対に正しいわけではないことを理解する必要があります。これは欠陥ではなく、今のAIの現実と私は捉えています」とNosta氏は語っています。
Ari Bendersky
寄稿者
Ari Bendersky氏は、シカゴを拠点とするライフスタイルジャーナリスト。New York Times、The Wall Street Journal、Men's Journal、RollingStone.comなど、数多くの著名なメディアに寄稿しています。Ace HardwareからGrassroots Cannabisまで、幅広いジャンルのブランドで記事を執筆するほか、Salesforce 360 Blogにも積極的に寄稿。また、飲食業界についてパーソナリティと語り合うポッドキャスト「Overserved」の共同ホストでもあります。