Schneider Electric ha conseguido lo que a muchas otras empresas les ha resultado difícil: obtener un retorno de la inversión en IA. Su enfoque puede servir para tus planes de IA generativa.
La visión de Schneider Electric, "priorizar los datos y la IA, " ya está arrojando dividendos. ¿De qué manera? Ha dado prioridad a la introducción de la IA en toda la empresa.
Últimamente, no se pueden repasar los titulares sin ver a todo el mundo hablando con entusiasmo de la inteligencia artificial generativa (IA). Las innovaciones de los productos apenas están empezando. Pero incluso con la mejor tecnología disponible, aún te asaltará una pregunta clave: ¿Cómo implementar la IA a escala de forma que maximice el retorno de tu inversión? Echemos un vistazo a una empresa modelo de la que podemos aprender.
Schneider Electric, una empresa global de gestión energética y automatización industrial, ha aplicado un programa de IA bajo un nuevo director general de IA y lo ha escalado a cada rincón de la empresa. Su visión, “priorizar los datos y la IA”, ya está arrojando dividendos. Por ejemplo, la empresa ha ahorrado millones gracias al uso de la IA para prever y gestionar con mayor precisión la demanda sobre el inventario.
El uso de la IA en las empresas ya se ha duplicado desde 2017, aunque pocas empresas están viendo un retorno significativo de sus costes iniciales y la mayoría no ha logrado escalar la IA más allá de la fase piloto. Los analistas afirman que los motivos incluyen una falta de habilidades, complejos modelos de programación, costes iniciales y falta de coordinación empresarial.
Sigue las pistas de Schneider Electric:
Schneider ya utilizaba la IA de forma descentralizada desde hace años cuando, en 2021, emprendió la iniciativa de IA a escala y nombró a su primer director de IA, Philippe Rambach, para formalizar su estrategia de IA.
Madhu Hosadurga, vicepresidente global de IA empresarial de Schneider, afirma que es importante contar con un enfoque de arriba a abajo .
“Si se desea impulsar la IA a escala y obtener valor de ella, la alta dirección tiene que incentivarla como un objetivo para toda la empresa”, afirmaba Hosadurga. “Sin los altos cargos, cada uno prueba cosas diferentes a nivel departamental e individual”.
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Explicó que un enfoque departamental suele implicar a personas altamente técnicas que entienden la tecnología pero que “carecen de influencia y poder para hacer realidad la gestión de los cambios”.
La empresa ha implementado un hub global y un modelo operativo de IA "a medida". Cada función empresarial “a medida” (marketing, ventas, servicio, etc.) tiene un responsable de productos de IA y un agente de cambio que trabaja con el "hub" del centro de competencia tecnológica para encontrar nuevos usos para la IA, ofrecer la tecnología necesaria y garantizar su adopción por parte de los empleados. El hub está compuesto principalmente por tecnólogos que ayudan a los líderes empresariales a identificar oportunidades de IA y a aprovecharlas.
Por ejemplo, los directivos de la cadena de suministro querían aprovechar la IA para, entre otras cosas, equilibrar el inventario en función de la demanda proyectada y su capacidad para ofrecer servicios en función de esas proyecciones. Con 200 fábricas y decenas de miles de proveedores, a la gente le es imposible garantizar niveles óptimos de inventario, comentó Hosadurga.
Los análisis de IA y el modelado predictivo les ayudaron a reducir los niveles de inventario para evitar un exceso de existencias, al tiempo que equilibraban su capacidad para entregar productos de forma eficiente como transformadores, conmutadores y subestaciones prefabricadas. Dijo que la mejora por sí sola ha dado lugar a un ahorro de unos 15 millones de dólares, medidos por el exceso de inventario que ha reducido y el capital asignado a otros proyectos.
“Nuestro objetivo era de entre 5 y 10 millones de dólares en valor, por lo que fue una grata sorpresa”, explicó, añadiendo que planean utilizar nuevas capacidades de IA para reducir el 5 % adicional del inventario.
El programa de IA a escala de Schneider incluyó la incorporación de más de 200 expertos en IA y datos. Estos dos elementos están intrínsecamente vinculados, ya que la IA es el eje para extraer más valor de los datos y, por ende, tomar decisiones mejores y más rápidas.
Para muchos líderes empresariales, esto sigue siendo un reto. El estudio de Salesforce muestra una marcada desconexión entre los líderes empresariales y los datos de que disponen. La mitad de los líderes empresariales no entienden los datos porque son complejos o no accesibles, y la gran mayoría no los aprovechan para tomar mejores decisiones.
Según Yuval Atsmon, partner sénior de McKinsey, esta es una oportunidad perdida.
“Para un alto ejecutivo, las decisiones estratégicas son la forma más potente de influir en el negocio, aparte de crear un equipo de calidad superior, y es asombroso lo poco que se aprovecha la tecnología en ese proceso en la actualidad”, afirmaba en un podcast reciente.
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Es extremadamente difícil sintetizar enormes cantidades de datos, por no hablar de detectar patrones, hacer recomendaciones y predicciones. Esta es la promesa de los sistemas basados en IA.
Hosadurga ofreció este consejo a las empresas que desean implantar su propio programa de IA:
El personal de negocios acapara la mayoría de los proyectos de IA en Schneider, comentó Hosadurga, lo que la diferencia de cualquier otro proyecto tecnológico.
“Todos los casos de uso, y los tenemos en casi todas las funciones, cuentan con personas tanto del hub de IA como de negocios”, afirma Hosadurga.
Es totalmente posible ofrecer IA a escala, pero a diferencia de otras grandes tecnologías empresariales, la IA requiere una mentalidad emprendedora.
“Si nos fijamos en una cultura de TI típica, las cosas están bien definidas, se sabe lo que se obtiene de ellas y se pueden programar con un plan a largo plazo”, explicó. “Sin embargo, las herramientas de IA avanzan tan rápido que requieren una cultura muy ágil, de rápida rentabilidad y a prueba de fallos. Ahora funcionamos más con reuniones muy breves en las que encontramos una idea, la incubamos rápidamente y pasamos a la siguiente fase”.
Schneider Electric, que invierte decenas de millones de dólares en IA cada año, se plantea aplicar más IA y automatización a sus funciones de finanzas, ventas, marketing, TI y recursos humanos durante el próximo año. La empresa ha lanzado una biblioteca de conocimientos de IA, con blogs, libros electrónicos, podcasts, formación, seminarios y otros recursos, elaborados por sus expertos en IA, para que otros puedan aprender de su experiencia.
“Es tan aplicable como Excel en los negocios”, aseguró Hosadurga. “Es omnipresente”.
La empresa creó una factoría de oportunidades digitales que recurre a la IA para identificar clientes potenciales con una necesidad por satisfacer.